Een nieuwe feature, een aangepaste prijsweergave of een knop op een nieuwe plek: bij Albert Heijn worden dit soort veranderingen continu getest. Het bedrijf voert jaarlijks honderden online experimenten uit om digitale producten te verbeteren en de klantbeleving te optimaliseren.

Naarmate de klantreis persoonlijker wordt, vertellen traditionele A/B-tests niet altijd het volledige verhaal. Verschillende klantgroepen reageren namelijk anders op dezelfde verandering, waardoor gemiddelde resultaten minder betekenisvol kunnen zijn.

Albert Heijn laat zien hoe het op grote schaal experimenteert en experimentatie verder ontwikkelt met causal AI. Deze methode maakt het mogelijk om verschillen tussen klantgroepen te analyseren en beter te begrijpen wat werkt, voor wie en waarom. Praktijkvoorbeelden laten zien hoe dit leidt tot scherpere inzichten en effectievere productontwikkeling en personalisatie.